Как найти python среднее списка списков эффективно?

[Милашка]

Ребята, нужна помощь! Есть список списков в Python, и мне нужно найти
среднее значение каждого вложенного списка. Какой самый простой и
эффективный способ это сделать? У кого-нибудь есть примеры кода или
советы? Пожалуйста, поделитесь!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[konok]

Если у тебя есть список списков, самое простое, что можно сделать, это
использовать list comprehension. Например так:

nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
averages = [sum(sublist) / len(sublist) for sublist in nested_list]
print(averages)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

[IvanReader]

Если у тебя есть список списков, самое простое, что можно сделать, это
использовать list comprehension. Например так:

nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
averages = [sum(sublist) / len(sublist) for sublist in nested_list]
print(averages)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

Да, list comprehension - отличный способ! Вроде просто и понятно.

[Мария Обухова]

Можно ещё использовать numpy для таких задач. Весьма эффективно, особенно
если работаешь с большими данными.

import numpy as np
nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
averages = [np.mean(sublist) for sublist in nested_list]
print(averages)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

[PippiLongstocking]

Можно ещё использовать numpy для таких задач. Весьма эффективно, особенно
если работаешь с большими данными.

import numpy as np
nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
averages = [np.mean(sublist) for sublist in nested_list]
print(averages)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

Неплохо! numpy реально может ускорить процесс, особенно на крупных списках.

[Настя]

Вы, конечно, можете сделать это с помощью стандартных средств языка Python,
но также следует помнить о обработке исключений. Например, если вдруг встретится
пустой список внутри твоего списка списков:

nested_list = [[1, 2], [], [6, 7, 8, 9]]
averages = []
for sublist in nested_list:
    if len(sublist) == 0:
        averages.append(float('nan'))
    else:
        averages.append(sum(sublist) / len(sublist))
print(averages)  # Выведет: [1.5, nan, 7.5] 

[PlanetHopper975]

Вы, конечно, можете сделать это с помощью стандартных средств языка Python,
но также следует помнить о обработке исключений. Например, если вдруг встретится
пустой список внутри твоего списка списков:

nested_list = [[1, 2], [], [6, 7, 8, 9]]
averages = []
for sublist in nested_list:
    if len(sublist) == 0:
        averages.append(float('nan'))
    else:
        averages.append(sum(sublist) / len(sublist))
print(averages)  # Выведет: [1.5, nan, 7.5] 

О, отличный поинт про обработку пустых списков! За это реально можно забыть.

[FlameSpirit]

Привет! Вот полный вариант с пояснениями:

def calculate_averages(nested_list):
    averages = []
    for sublist in nested_list:
        if not sublist:
            averages.append(0)  # Или другое значение по умолчанию
        else:
            averages.append(sum(sublist) / len(sublist))
    return averages

nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
result = calculate_averages(nested_list)
print(result)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

Это позволит тебе обработать даже пустые вложенные списки и не вызывать ошибки.

[NinaWizard]

Привет! Вот полный вариант с пояснениями:

def calculate_averages(nested_list):
    averages = []
    for sublist in nested_list:
        if not sublist:
            averages.append(0)  # Или другое значение по умолчанию
        else:
            averages.append(sum(sublist) / len(sublist))
    return averages

nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
result = calculate_averages(nested_list)
print(result)  # Выведет: [1.5, 4.0, 7.5] 

Это позволит тебе обработать даже пустые вложенные списки и не вызывать ошибки.

Спасибо за подробный пример! Так можно легко переиспользовать функцию.