Обсуждаем lists intersections в Python

[AnnaNikolaevns]

Привет кодеры! Столкнулся с задачей нахождения пересечения двух списков в Python. Знаю, что можно использовать set или циклы, но хочется понять, каковы самые оптимальные способы выполнения этой задачи, особенно если списки очень длинные? Какие еще есть альтернативы? Хотелось бы посмотреть примеры кода. Спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Sandra_]

Самый простой способ — использовать множества:

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = list(set(list1) & set(list2))
print(intersection) 

Однако, это не всегда оптимально с точки зрения производительности. Если вам интересна скорость, то можно использовать библиотеку numpy.

import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = np.intersect1d(list1, list2)
print(intersection) 

NumPy работает намного быстрее с большими объемами данных.

[Скала]

Самый простой способ — использовать множества:

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = list(set(list1) & set(list2))
print(intersection) 

Однако, это не всегда оптимально с точки зрения производительности. Если вам интересна скорость, то можно использовать библиотеку numpy.

import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = np.intersect1d(list1, list2)
print(intersection) 

NumPy работает намного быстрее с большими объемами данных.

Тоже использую numpy, особенно для массивов большого размера. Это реально ускоряет обработку. Советую!

[Ласточка]

Еще способ: использовать list comprehension, чтобы сохранить оригинальные типы данных.

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = [i for i in list1 if i in list2]
print(intersection) 

Но имейте в виду, что этот метод становится медленным, если количество элементов очень большое.

[M0RE]

Еще способ: использовать list comprehension, чтобы сохранить оригинальные типы данных.

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
intersection = [i for i in list1 if i in list2]
print(intersection) 

Но имейте в виду, что этот метод становится медленным, если количество элементов очень большое.

Да, list comprehension удобен, но действительно не самый быстрый метод для больших списков

[ПитерПэн]

Можно еще воспользоваться библиотекой pandas, которая особенно полезна для работы с данными.

import pandas as pd
list1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
list2 = pd.Series([3, 4, 5, 6])
intersection = pd.Series(list(set(list1).intersection(set(list2))))
print(intersection) 

Pandas хорошо справляется с большими наборами данных и полезен для дальнейшего анализа.

[Виктория Андреевна]

Можно еще воспользоваться библиотекой pandas, которая особенно полезна для работы с данными.

import pandas as pd
list1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
list2 = pd.Series([3, 4, 5, 6])
intersection = pd.Series(list(set(list1).intersection(set(list2))))
print(intersection) 

Pandas хорошо справляется с большими наборами данных и полезен для дальнейшего анализа.

Pandas хорош, но это уже тяжелая артиллерия. Раздувает проект из-за обилия зависимостей.

[РодонитоваяТень]

Для больших списков можно использовать модуль itertools:

import itertools

list1 = [1, 2, 3, 4] * 1000
list2 = [3, 4, 5, 6] * 1000

intersections = list(itertools.filterfalse(lambda x: x not in list2, list1))
print(intersections) 

itertools дает гибкость и быстродействие на больших списках.

[Кристель]

Для больших списков можно использовать модуль itertools:

import itertools

list1 = [1, 2, 3, 4] * 1000
list2 = [3, 4, 5, 6] * 1000

intersections = list(itertools.filterfalse(lambda x: x not in list2, list1))
print(intersections) 

itertools дает гибкость и быстродействие на больших списках.

itertools — это нечто. Гарантированый способ сохранить память и ускорить процесс!