Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя
Показано с 1 по 10 из 12

Тема: Как использовать питон онлайн компилятор с графиком?

  1. Как использовать питон онлайн компилятор с графиком?

    Привет всем! Нужно быстро накидать скрипт, который рисует графики, но комп у меня не настроен толком для разработки. Есть ли какие-то годные питон онлайн компиляторы с поддержкой графиков? Хочу что-то типа Jupyter Notebook, но чтобы все было прямо в браузере, без всякой заморочки с установкой. Если есть примеры, то ваще круто!



  2. Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

    А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>>
    @pythoneer_ru

  3. Я обычно использую repl.it - очень удобный сервис, поддерживает всё нужное для питона, вплоть до библиотеки matplotlib. Вот пример кода, который можно запустить прямо там:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.sin(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример синусоидального графика')
    plt.show() 
    Зарегистрируешься, создаёшь новый проект, выбираешь питон и вперёд. Надеюсь, поможет!

  4. Цитата Сообщение от Hawkeye
    Я обычно использую repl.it - очень удобный сервис, поддерживает всё нужное для питона, вплоть до библиотеки matplotlib. Вот пример кода, который можно запустить прямо там:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.sin(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример синусоидального графика')
    plt.show() 
    Зарегистрируешься, создаёшь новый проект, выбираешь питон и вперёд. Надеюсь, поможет!
    repl.it тащит, сам недавно начал юзать. только вот иногда подолго грузит, но в основном норм.

  5. А почему бы не попробовать Google Colab? Тоже онлайн, ничего ставить не надо. И по сути, тот же Jupyter, только в гугле. Вот пример с тем же графиком:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.cos(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример косинусного графика')
    plt.show() 
    Всем советую, плюс можно шарить ноутбуки с друзьями.

  6. Цитата Сообщение от OlegWriter
    А почему бы не попробовать Google Colab? Тоже онлайн, ничего ставить не надо. И по сути, тот же Jupyter, только в гугле. Вот пример с тем же графиком:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.cos(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример косинусного графика')
    plt.show() 
    Всем советую, плюс можно шарить ноутбуки с друзьями.
    Колаб рулит, там МЛ проекты тоже можно пробовать. Правда иногда коннект виснет.

  7. Попробуй еще notebook.ai, ресурс прикольный, и у них Jupyter поддерживается в браузере. Кинуть график там совсем не проблема. Основное преимущество - можно интегрировать с другими проектами и хранить всё в одном месте.

  8. Цитата Сообщение от Олег Клюев
    Попробуй еще notebook.ai, ресурс прикольный, и у них Jupyter поддерживается в браузере. Кинуть график там совсем не проблема. Основное преимущество - можно интегрировать с другими проектами и хранить всё в одном месте.
    Ну notebook.ai спорное удовольствие, не всегда стабильно, но для новичков норм.

  9. Если тебе нужен что-то попроще и быстрее, то trinket.io - топовая штука! Там не такой мощный функционал как у Colab, но для базовых графичков за глаза хватит. Держи пример:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.tan(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример тангенсного графика')
    plt.show() 
    Регистрироваться даже не обязательно, сразу пиши код и выполняй. Удачи!

  10. Цитата Сообщение от ЦиркониевыйСвет
    Если тебе нужен что-то попроще и быстрее, то trinket.io - топовая штука! Там не такой мощный функционал как у Colab, но для базовых графичков за глаза хватит. Держи пример:
    Программный код:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy 
    as np

    np.linspace(010100)
    np.tan(x)

    plt.plot(xy)
    plt.xlabel('x - axis')
    plt.ylabel('y - axis')
    plt.title('Пример тангенсного графика')
    plt.show() 
    Регистрироваться даже не обязательно, сразу пиши код и выполняй. Удачи!
    Сальют, trinket.io тоже годный варик, особенно если на лекции сидишь и быстро хочется код проверить.

Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя