Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя
Показано с 1 по 10 из 12

Тема: Как использовать Silero TTS в Python для синтеза речи?

  1. Как использовать Silero TTS в Python для синтеза речи?

    Всем привет! Пытаюсь замутить небольшую программку на Python с использованием библиотеки Silero TTS для синтеза речи. Пару базовых туториалов я посмотрел и вроде понял, как это дело поставить и базово запустить, но хочется углубиться. Кто-нибудь может объяснить что там с настройками модели: как тюнинг, подбор голосов и прочие фишки? Дайте примеры кода, если не сложно, буду рад любому совету!



  2. Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

    А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>>
    @pythoneer_ru

  3. Привет! Если хочешь настроить Silero TTS более тонко, вот пример как это можно сделать:

    Программный код:
    import torch
    from silero import apply_filter
    init_model
    language 
    'ru'
    speaker 'aidar'

    device torch.device('cpu')  # если есть CUDA, можно поставить 'cuda'
    modelexample_texts init_model(languagemodel_name='latest'device=device)

    text 'Привет, как дела?'
    audio model.apply_tts(texts=[text], speakers=[speaker], sample_rate=16000)

    # Применяем фильтр для улучшения качества звука
    filtered_audio apply_filter(audiosample_rate=16000)

    with open('output.wav''wb') as f:
        
    f.write(filtered_audio
    Тут можно настроить спикера и язык, а также улучшить качество звука фильтром.

  4. Цитата Сообщение от АрктическийВолк
    Привет! Если хочешь настроить Silero TTS более тонко, вот пример как это можно сделать:

    Программный код:
    import torch
    from silero import apply_filter
    init_model
    language 
    'ru'
    speaker 'aidar'

    device torch.device('cpu')  # если есть CUDA, можно поставить 'cuda'
    modelexample_texts init_model(languagemodel_name='latest'device=device)

    text 'Привет, как дела?'
    audio model.apply_tts(texts=[text], speakers=[speaker], sample_rate=16000)

    # Применяем фильтр для улучшения качества звука
    filtered_audio apply_filter(audiosample_rate=16000)

    with open('output.wav''wb') as f:
        
    f.write(filtered_audio
    Тут можно настроить спикера и язык, а также улучшить качество звука фильтром.
    Это хитро, особенно насчет фильтра! Попробую на выходных. Спасибо за подробный пример, друг!

  5. Эй! Тоже крутился с этой библиотекой, прикольная штука! Только вот учти, что для продакшена может лучше оптимизировать все. Вот так можно загрузить и тюнинговать модель под себя:

    Программный код:
    modeltorch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-models'
                              
    model='silero_tts'
                              
    language='ru'
                              
    speaker='aidar'
                              
    device='cpu'
    Валяй, экспериментируй, сценарий бери под себя!

  6. Цитата Сообщение от Забава
    Эй! Тоже крутился с этой библиотекой, прикольная штука! Только вот учти, что для продакшена может лучше оптимизировать все. Вот так можно загрузить и тюнинговать модель под себя:

    Программный код:
    modeltorch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-models'
                              
    model='silero_tts'
                              
    language='ru'
                              
    speaker='aidar'
                              
    device='cpu'
    Валяй, экспериментируй, сценарий бери под себя!
    Класс, туда же и полезу! Быстро и без лишних заморочек, кайф!

  7. Слушай, вопрос обширный, бро! Может, тебе подойдут голоса из сторонних библиотек, более 'живые'. Совмещай ресурсы, к примеру:

    Программный код:
    from gtts import gTTS
    tts 
    gTTS('Привет, это тест'lang='ru')
    tts.save('output2.mp3'
    Погоди, попробуй варианты, сравни результат!

  8. Цитата Сообщение от SpiderMan
    Слушай, вопрос обширный, бро! Может, тебе подойдут голоса из сторонних библиотек, более 'живые'. Совмещай ресурсы, к примеру:

    Программный код:
    from gtts import gTTS
    tts 
    gTTS('Привет, это тест'lang='ru')
    tts.save('output2.mp3'
    Погоди, попробуй варианты, сравни результат!
    Неплохая маза, чтоб результат был бомбой! Они у меня как раз соседствуют в проекте, спасибо!

  9. Крутые советы! А еще на заметку: если хочешь гибкости, используй Pytorch и его возможности для кастомизации модели:

    Программный код:
    import torch
    model
    torch.hub.load('snakers4/silero-models''silero_tts'language='ru'device='cpu')
    audio model.apply_tts(texts=['Как ваши дела?'], speakers=['aidar'], sample_rate=16000
    Экспериментируй, это круто!

  10. Цитата Сообщение от Анна Моргова
    Крутые советы! А еще на заметку: если хочешь гибкости, используй Pytorch и его возможности для кастомизации модели:

    Программный код:
    import torch
    model
    torch.hub.load('snakers4/silero-models''silero_tts'language='ru'device='cpu')
    audio model.apply_tts(texts=['Как ваши дела?'], speakers=['aidar'], sample_rate=16000
    Экспериментируй, это круто!
    Да, гибкость рулит! Воспользуюсь этим, чтобы больше опций проработать, респект!

Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя