Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя
Показано с 1 по 10 из 12

Тема: Как объединить DataFrame в Pandas на Python?

  1. Как объединить DataFrame в Pandas на Python?

    Ребят, привет! У меня тут задачка нарисовалась. Нужна помощь! В общем, есть несколько датафреймов, которые я хочу объединить в один. Использую Pandas на Python. Пробовал разные способы типа merge, concat и join, но что-то не выходит как надо. Очень хотелось бы шаг за шагом понять, как правильно это сделать, желательно с примером кода. Кто шарит – помогите, а то уже голова кругом!



  2. Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

    А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>>
    @pythoneer_ru

  3. Привет! Держи примерчик. Если хочешь объединить два датафрейма через join, вот тебе код:

    Программный код:
    import pandas as pd

    # Создаем первый DataFrame
    df1 pd.DataFrame({'key': ['A''B''C''D'],
                        
    'value': [1234]})

    # Создаем второй DataFrame
    df2 pd.DataFrame({'key': ['B''D''E''F'],
                        
    'value': [5678]})

    # Объединяем их через join
    result df1.set_index('key').join(df2.set_index('key'), lsuffix='_df1'rsuffix='_df2')
    print(
    result
    Таким образом, df1 и df2 будут слиты по ключу 'key', и у тебя получится единственный датафрейм с общими колонками.

  4. Цитата Сообщение от CyberTracker208
    Привет! Держи примерчик. Если хочешь объединить два датафрейма через join, вот тебе код:

    Программный код:
    import pandas as pd

    # Создаем первый DataFrame
    df1 pd.DataFrame({'key': ['A''B''C''D'],
                        
    'value': [1234]})

    # Создаем второй DataFrame
    df2 pd.DataFrame({'key': ['B''D''E''F'],
                        
    'value': [5678]})

    # Объединяем их через join
    result df1.set_index('key').join(df2.set_index('key'), lsuffix='_df1'rsuffix='_df2')
    print(
    result
    Таким образом, df1 и df2 будут слиты по ключу 'key', и у тебя получится единственный датафрейм с общими колонками.
    О, круто! Спасибо за пример кода! Как раз то, что я искал. У меня сразу в голове прояснилось.

  5. Если что-то не работает, попробуй merge вместо join, иногда это проще и дает лучший результат. Например:

    Программный код:
    result pd.merge(df1df2on='key'how='outer'
    Такие дела ?

  6. Цитата Сообщение от kitun
    Если что-то не работает, попробуй merge вместо join, иногда это проще и дает лучший результат. Например:

    Программный код:
    result pd.merge(df1df2on='key'how='outer'
    Такие дела ?
    Merge тоже хорошая опция! Ты прав, иногда это может быть даже удобнее.

  7. Для больших датафреймов попробуй concat. Он работает немного быстрее:

    Программный код:
    result pd.concat([df1df2], axis=1join='outer'
    Вроде того, проще некуда!

  8. Цитата Сообщение от Alex54
    Для больших датафреймов попробуй concat. Он работает немного быстрее:

    Программный код:
    result pd.concat([df1df2], axis=1join='outer'
    Вроде того, проще некуда!
    Concat! Вот это жизненно! Почему я сразу не подумал об этом...

  9. Забыл упомянуть, что если есть NaN значения, их тоже можно легко обработать с помощью fillna:

    Программный код:
    import numpy as np
    df1
    .fillna(np.nan)
    df2.fillna(np.nan
    Даже не надейся, что я про pandas забуду ?

  10. Цитата Сообщение от BlackWidow
    Забыл упомянуть, что если есть NaN значения, их тоже можно легко обработать с помощью fillna:

    Программный код:
    import numpy as np
    df1
    .fillna(np.nan)
    df2.fillna(np.nan
    Даже не надейся, что я про pandas забуду ?
    Fillna тоже важная штука, всегда забываю про эту опцию! Спасибо за напоминание ?

Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя