Как вставить картинку в картинку питон?

[MaryPoppins]

Привет всем! Столкнулся с задачей: нужно вставить одну картинку в другую с помощью Python. Какие есть библиотеки для этого? Кстати, интересует именно программный способ, а не через графические редакторы. Если есть пример кода, буду благодарен. Спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Natalya-V]

Привет! Для этого идеально подходит библиотека Pillow. Вот пример кода:

from PIL import Image
  
# Открываем основную картинку
base_image = Image.open('base_image.jpg')
  
# Открываем картинку для вставки
insert_image = Image.open('insert_image.png')
  
# Позиция, куда будем вставлять картинку
position = (50, 50)
  
# Вставка картинки
base_image.paste(insert_image, position, insert_image)
  
# Сохранение результата
base_image.save('result_image.jpg') 

В этом примере основная картинка - 'base_image.jpg', а картинка для вставки - 'insert_image.png'. Позиция вставки (50, 50) - это координаты верхнего левого угла.

[JuliaKnight]

Привет! Для этого идеально подходит библиотека Pillow. Вот пример кода:

from PIL import Image
  
# Открываем основную картинку
base_image = Image.open('base_image.jpg')
  
# Открываем картинку для вставки
insert_image = Image.open('insert_image.png')
  
# Позиция, куда будем вставлять картинку
position = (50, 50)
  
# Вставка картинки
base_image.paste(insert_image, position, insert_image)
  
# Сохранение результата
base_image.save('result_image.jpg') 

В этом примере основная картинка - 'base_image.jpg', а картинка для вставки - 'insert_image.png'. Позиция вставки (50, 50) - это координаты верхнего левого угла.

Вау, это круто! Даже не знал, что Pillow так просто решает эту задачу. Спасибо за пример кода.

[IvanWarrior]

Ты можешь использовать OpenCV для таких задач. Это мощный инструмент для работы с изображениями.

import cv2
import numpy as np
  
# Загрузка изображений
base_image = cv2.imread('base_image.jpg')
insert_image = cv2.imread('insert_image.png', -1)
  
# Указание позиции
x, y = 50, 50
  
# Определение размеров вставляемого изображения
h, w = insert_image.shape[0], insert_image.shape[1]
  
# Создание маски
mask = insert_image[:, :, 3]
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
insert_image = insert_image[:, :, 0:3]
  
# Область интереса
roi = base_image[y:y+h, x:x+w]
  
# Черная маска для области интереса
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask = mask_inv)
  
# Извлечение только вставляемой области изображения
img2_fg = cv2.bitwise_and(insert_image, insert_image, mask = mask)
  
# Накладывание изображений
dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
base_image[y:y+h, x:x+w] = dst
  
# Сохранение конечного изображения
cv2.imwrite('result_image.jpg', base_image) 

[Джулья]

Ты можешь использовать OpenCV для таких задач. Это мощный инструмент для работы с изображениями.

import cv2
import numpy as np
  
# Загрузка изображений
base_image = cv2.imread('base_image.jpg')
insert_image = cv2.imread('insert_image.png', -1)
  
# Указание позиции
x, y = 50, 50
  
# Определение размеров вставляемого изображения
h, w = insert_image.shape[0], insert_image.shape[1]
  
# Создание маски
mask = insert_image[:, :, 3]
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
insert_image = insert_image[:, :, 0:3]
  
# Область интереса
roi = base_image[y:y+h, x:x+w]
  
# Черная маска для области интереса
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask = mask_inv)
  
# Извлечение только вставляемой области изображения
img2_fg = cv2.bitwise_and(insert_image, insert_image, mask = mask)
  
# Накладывание изображений
dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
base_image[y:y+h, x:x+w] = dst
  
# Сохранение конечного изображения
cv2.imwrite('result_image.jpg', base_image) 

Крутая идея использовать OpenCV. Он мощнее, чем Pillow, и больше возможностей для сложных изображений.

[OlegExplorer]

Ещё можно использовать библиотеку numpy, если нужно больше контроля за пикселями. Но это посложнее немного.

[CometDiver864]

Ещё можно использовать библиотеку numpy, если нужно больше контроля за пикселями. Но это посложнее немного.

Ну да, numpy это для продвинутых. Но профессор, явно проще начать с Pillow.

[NanoRanger]

Я ещё делал такие вещи с помощью библиотеки matplotlib, но это больше для графиков, конечно.

[Anton]

Я ещё делал такие вещи с помощью библиотеки matplotlib, но это больше для графиков, конечно.

Да, matplotlib умеет. Но лучше тогда уже использовать что-то специализированное, типа Pillow или OpenCV.