Как создать scrapers scraper python для парсинга данных?"

[Асель]

"Привет, ребзя! Пытаюсь разобраться с темой парсинга данных, хочу создать несколько scrapers на Python, но чёт упёрся в стену. У меня есть базовые знания по Python и слабенький опыт с Beautiful Soup и Scrapy, но, кажется, мне не хватает какого-то общего представления о том, как всё это должно работать вместе. Нужно ли использовать сразу несколько библиотек для разных сайтов или лучше держаться одной, есть ли какие-то подсказки по оптимальным настройкам или может примеры кода? Плюс, что вообще важно учитывать, чтобы избежать бана и всё такое? Короче, помогите плз, как совместить всё это добро в одного годного scraper-а?”

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Quasar]

Привет! Вот примерчик использования BeautifulSoup и requests для создания простого скрапера:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://example.com'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')


# Пример скрапинга заголовков
titles = soup.find_all('h2')

for title in titles:

    print(title.text) 

Но чтобы не попасть в бан, следуй таким правилам:
1. Ставь User-Agent в заголовки запроса (чтоб сервер думал, что ты браузер).
2. Держи частоту запросов низкой – используй time.sleep().
3. Старайся не скрапить слишком часто один и тот же сайт.

[sem]

Привет! Вот примерчик использования BeautifulSoup и requests для создания простого скрапера:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://example.com'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')


# Пример скрапинга заголовков
titles = soup.find_all('h2')

for title in titles:

    print(title.text) 

Но чтобы не попасть в бан, следуй таким правилам:
1. Ставь User-Agent в заголовки запроса (чтоб сервер думал, что ты браузер).
2. Держи частоту запросов низкой – используй time.sleep().
3. Старайся не скрапить слишком часто один и тот же сайт.

Крутой пример! Насчёт User-Agent – согласен, не забывай выдавать себя за браузер, а то быстро палят. Ещё бы добавить обработку ошибок, а то если сайт ляжет, твой скрапер крашнется.

[Гигант]

Я бы предложил взглянуть на библиотеку Scrapy. Для сложного скрапинга она лучше подходит из-за встроенных функций. Здесь конфигурирование займёт больше времени, но результат того стоит.

Пример использования Scrapy:

import scrapy


class ExampleSpider(scrapy.Spider):

    name = 'example'

    start_urls = ['https://example.com']

  
    def parse(self, response):

        for title in response.css('h2'):

            yield {'title': title.css('::text').get()} 

Scrapy уже имеет механизмы для избегания банов, но всегда следите за своими интервалами запросов.

[Маугли]

Я бы предложил взглянуть на библиотеку Scrapy. Для сложного скрапинга она лучше подходит из-за встроенных функций. Здесь конфигурирование займёт больше времени, но результат того стоит.

Пример использования Scrapy:

import scrapy


class ExampleSpider(scrapy.Spider):

    name = 'example'

    start_urls = ['https://example.com']

  
    def parse(self, response):

        for title in response.css('h2'):

            yield {'title': title.css('::text').get()} 

Scrapy уже имеет механизмы для избегания банов, но всегда следите за своими интервалами запросов.

Scrapy – это сила! Но согласен, настраивать его долго и муторно. Еще есть какие-то штуки для параллельных запросов в Scrapy, типа не будет проблема с user-agent?

[ViktorWarrior]

Если надо быстро – попробуй парсер с облачным API, напрмер, ScraperAPI. Не придётся рыться в настройках и продумывать всю антибанщину.

Быстрый пример с ScraperAPI:

import requests
  
url = 'https://api.scraperapi.com?api_key=YOUR_KEY&url=https://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text) 

Минус – не так гибко, зато легко и без заморочек.

[Бетон]

Если надо быстро – попробуй парсер с облачным API, напрмер, ScraperAPI. Не придётся рыться в настройках и продумывать всю антибанщину.

Быстрый пример с ScraperAPI:

import requests
  
url = 'https://api.scraperapi.com?api_key=YOUR_KEY&url=https://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text) 

Минус – не так гибко, зато легко и без заморочек.

Да, для лайтовых задач – норм вариант. Но типа если надо что-то сложнее, вряд ли хватит гибкости.

[Чулпан]

Если у тебя разные сайты, лучше юзать одну мощную библиотеку и доводить её до ума под каждый сайт. И да, просто нагугли «добавление пуза», чтобы не делать тысячи запросов разом. И кешировать подумают ли? Я обычно через Redis, чтоб точно всё в порядке.

[КиберРейнджер]

Если у тебя разные сайты, лучше юзать одну мощную библиотеку и доводить её до ума под каждый сайт. И да, просто нагугли «добавление пуза», чтобы не делать тысячи запросов разом. И кешировать подумают ли? Я обычно через Redis, чтоб точно всё в порядке.

Redis тема, у меня балы уже хранят! Для пуза есть хоть стандартные пакеты или сам пишешь? Скинь взрыв над ошибками че-то делаешь!