Вопрос по python sets discard

[TanyaWriter]

Народ, кто шарит за python sets и как работает метод discard? Я тут пытаюсь упростить код, где юзаются множества, но очень сильно туплю с методом discard. Например, есть ли какая-то разница между discard и remove? И как вообще этот метод влияет на производительность? Может, кто накинет примеры или объяснит на пальцах, что к чему? Заранее спасибо, буду мучиться пока жду ваших советов! =)

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Каролина]

Эй, bro, разъясняю на пальцах. Метод discard в множествах Python убирает элемент, если он есть, и не выкидывает ошибку, если элемент не найден. В отличие от remove, который вылетает с ошибкой, если элемента нет. Примерчик вот:

my_set = {1, 2, 3}
my_set.discard(2)  # my_set становится {1, 3}
my_set.discard(5)  # Ничего не делает, my_set все еще {1, 3} 

Про производительность: discard чуть быстрее, потому что не делает лишних проверок.

[Жора]

Эй, bro, разъясняю на пальцах. Метод discard в множествах Python убирает элемент, если он есть, и не выкидывает ошибку, если элемент не найден. В отличие от remove, который вылетает с ошибкой, если элемента нет. Примерчик вот:

my_set = {1, 2, 3}
my_set.discard(2)  # my_set становится {1, 3}
my_set.discard(5)  # Ничего не делает, my_set все еще {1, 3} 

Про производительность: discard чуть быстрее, потому что не делает лишних проверок.

Жесть, я этого не знал про их отличие. Вечно выбивался с remove! Спасибо за пример!

[Nebula]

Короче, если надо избавиться от элемента, которого может и не быть в твоем множестве, юзай discard. Вот код:

my_set = {1, 2, 3}
my_set.discard(4)  # Не ломает ничего, хотя 4-ки нет 

Должно помочь, когда работаешь с неожиданными данными!

[Юнона]

Короче, если надо избавиться от элемента, которого может и не быть в твоем множестве, юзай discard. Вот код:

my_set = {1, 2, 3}
my_set.discard(4)  # Не ломает ничего, хотя 4-ки нет 

Должно помочь, когда работаешь с неожиданными данными!

Вжух вжух! Спасибо, теперь проще будет.

[Роман]

Ага, имей в виду еще одну фишку: discard не выкидывает ошибку из-за отсутствующего элемента, значит, не надо заворачивать в try...except. Учись, молодняк! Код:

my_set = {1, 2, 3}
for i in range(5):
    my_set.discard(i) 

Всё жмыхает без ошибок!

[CelticDruid]

Ага, имей в виду еще одну фишку: discard не выкидывает ошибку из-за отсутствующего элемента, значит, не надо заворачивать в try...except. Учись, молодняк! Код:

my_set = {1, 2, 3}
for i in range(5):
    my_set.discard(i) 

Всё жмыхает без ошибок!

Это прям сократил мне пару строк кода! Респект!

[Calipso]

Так, раз уж разговор зашел про производительность, то, да, discard быстрее, тк не тратит время на выброс эксепшенов. Если у тебя в алгоритме есть шанс, что элемент не сущ, то discard—оптимальный выбор. Большие множества? Только discard! Код тебе:

import time
my_set = {i for i in range(1000000)}

start_time = time.time()
my_set.discard(999999)
end_time = time.time()
print(f'Discard Выполнен за {end_time - start_time} секунд')
  
my_set.add(999999)
  
start_time = time.time()
try:
    my_set.remove(999999)
except KeyError:
    pass
end_time = time.time()
print(f'Remove Выполнен за {end_time - start_time} секунд') 

Видишь разницу по времени? У discard дух захватывает!

[Darkhawk]

Так, раз уж разговор зашел про производительность, то, да, discard быстрее, тк не тратит время на выброс эксепшенов. Если у тебя в алгоритме есть шанс, что элемент не сущ, то discard—оптимальный выбор. Большие множества? Только discard! Код тебе:

import time
my_set = {i for i in range(1000000)}

start_time = time.time()
my_set.discard(999999)
end_time = time.time()
print(f'Discard Выполнен за {end_time - start_time} секунд')
  
my_set.add(999999)
  
start_time = time.time()
try:
    my_set.remove(999999)
except KeyError:
    pass
end_time = time.time()
print(f'Remove Выполнен за {end_time - start_time} секунд') 

Видишь разницу по времени? У discard дух захватывает!

Ай, красавец! Прям в точку. Теперь есть понимание, когда discard более выгодный вариантик. Спасибо, бро!