Как сделать парсер на python для начинающих?

[BarbarianChief]

Ребзя, подскажите, как сделать парсер на python? Я совсем начинающий, недавно начал кодить и хочу написать что-то простое, типа парсера для веб-страничек. Какие библиотеки юзать, как написать базовый код? Буду признателен за примеры и объяснения, но без заумных тем, а то мозг взорвется Хочу понять основы и потом развиваться дальше в этом направлении. Спасибо заранее!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[NinaSinger]

Эй, бро, да ниче сложного в этом нет. Для простых парсеров на python юзай requests и BeautifulSoup. Вот тебе пример простого кода:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  
# Находим все ссылки на странице
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href')) 

Для начала это будет норм. Потом можешь уже более продвинутые вещи изучать, типа scrapy или selenium, когда будешь готов. Удачи!

[Garfield]

Эй, бро, да ниче сложного в этом нет. Для простых парсеров на python юзай requests и BeautifulSoup. Вот тебе пример простого кода:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  
# Находим все ссылки на странице
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href')) 

Для начала это будет норм. Потом можешь уже более продвинутые вещи изучать, типа scrapy или selenium, когда будешь готов. Удачи!

Эх, мне бы кто так объяснял, когда я начинал! Просто и по делу, ништяк.

[EarthGnome]

Слушай, а может тебе посоветовать что-то помощнее? Вот scrapy, например. Он немного сложнее, но зато функционал крутой. Даже асинхронность поддерживает! Если твой парсер будет большой и сложный, тебе это всё равно понадобится.

[ViktorWizard]

Слушай, а может тебе посоветовать что-то помощнее? Вот scrapy, например. Он немного сложнее, но зато функционал крутой. Даже асинхронность поддерживает! Если твой парсер будет большой и сложный, тебе это всё равно понадобится.

Хороший совет, но для начала requests и BeautifulSoup самое то, простые и понятные.

[Минотавр]

Если хочется по-быстрому что-то наколбасить, то BeautifulSoup отличный выбор. А вот если потом нужно будет парсить что-то более хитрое, selenium выручит. Единственное, selenium больше ресурсов хавает.

[Max_N]

Если хочется по-быстрому что-то наколбасить, то BeautifulSoup отличный выбор. А вот если потом нужно будет парсить что-то более хитрое, selenium выручит. Единственное, selenium больше ресурсов хавает.

Ну да, selenium может быть мастхэв, если дело дойдет до парсинга с динамическим контентом.

[ШунгитовыйСвет]

Чувак, главное, это не бойся пробовать! Ошибки – это тоже опыт. Начни с requests и BeautifulSoup, как тут уже сказали. А потом, когда войдешь в тему, уже разберешься с более сложными инструментами. Важно же понимание процессов. Вот код, который поможет стартануть:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  
def get_page_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        return soup
    else:
        return None
  
url = 'https://example.com'
data = get_page_data(url)
if data:
    titles = data.find_all('h1')
    for title in titles:
        print(title.text)
else:
    print('Ошибка при запросе страницы') 

Так что не тормози и начинай кодить! Удачи

[Nick]

Чувак, главное, это не бойся пробовать! Ошибки – это тоже опыт. Начни с requests и BeautifulSoup, как тут уже сказали. А потом, когда войдешь в тему, уже разберешься с более сложными инструментами. Важно же понимание процессов. Вот код, который поможет стартануть:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  
def get_page_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        return soup
    else:
        return None
  
url = 'https://example.com'
data = get_page_data(url)
if data:
    titles = data.find_all('h1')
    for title in titles:
        print(title.text)
else:
    print('Ошибка при запросе страницы') 

Так что не тормози и начинай кодить! Удачи

Полностью поддерживаю. Главное начать, а там дело пойдет. Спасибо за детальное объяснение.