Как сохранить python список списков в csv файл?

[Ассасин]

Привет, ребята! Пытаюсь разобраться, как сохранить python список списков в csv файл, но что-то не получается. У меня есть двумерный список, и нужно запихнуть его в csv, чтобы потом можно было открыть в Excel или чем-то подобном. Может у кого-то есть рабочий кусок кода или подсказка, как правильно обработать данные для этого? Ну и, конечно, чтобы код был не линейкой из "Войны и мира", а по-крутяцки и лаконично. Спасибо заранее!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[AmuletHolder]

Привет! У меня был похожий трабл, и вот рабочий кусок кода, надеюсь, поможет:

import csv
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
  
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(my_list) 

Весьма простой способ, юзаю часто, работает без нареканий!

[Татьяна Андреевна]

Привет! У меня был похожий трабл, и вот рабочий кусок кода, надеюсь, поможет:

import csv
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
  
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(my_list) 

Весьма простой способ, юзаю часто, работает без нареканий!

Кодец топчик, юзаю и радует! Не забудь, что newline='' важен для винды, чтобы не получились двойные пустые строки.

[Алиса]

Можно ещё pandas заюзать, если заморочиться не хочешь:

import pandas as pd
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
df = pd.DataFrame(my_list[1:], columns=my_list[0])
df.to_csv('output.csv', index=False) 

Этот способ тоже огонь, когда у тебя данные по сложнее.

[Оксана ив]

Можно ещё pandas заюзать, если заморочиться не хочешь:

import pandas as pd
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
df = pd.DataFrame(my_list[1:], columns=my_list[0])
df.to_csv('output.csv', index=False) 

Этот способ тоже огонь, когда у тебя данные по сложнее.

Эй, а pandas-то нормас, спасибо! Чеснок, это даже проще, чем csv.writer.

[ProfessorX]

Если прям лениться, то можно просто строкой обработать:

my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
with open('output.csv', 'w') as file:
    for row in my_list:
        file.write(','.join(map(str, row)) + '
') 

Ну, типа, тоже вариант, если не хочется либы лишние тащить.

[Кобра]

Если прям лениться, то можно просто строкой обработать:

my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
with open('output.csv', 'w') as file:
    for row in my_list:
        file.write(','.join(map(str, row)) + '
') 

Ну, типа, тоже вариант, если не хочется либы лишние тащить.

This one - hardcore, мужик! Но если без тележек, тоже норм.

[TanyaRanger]

Иногда проще использовать numpy:

import numpy as np
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
np.savetxt('output.csv', my_list, delimiter=',', fmt='%s') 

Круто же, минимально и понятно.

[ViktorWizard]

Иногда проще использовать numpy:

import numpy as np
  
my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 28, 'NYC'], ['Bob', 22, 'LA']]
np.savetxt('output.csv', my_list, delimiter=',', fmt='%s') 

Круто же, минимально и понятно.

Вот всегда знал, numpy на все руки мастер! Никогда не подводил.