Как реализовать длинную арифметику в Python?

[Барс]

Всем привет! Задался тут вопросом, как реализовать длинную арифметику в Python? Часто сталкиваюсь с задачами, где нужно работать с очень большими числами, которые не влазят в стандартные типы данных. Например, как считать большие факторалы или делать сложные вычисления с огромными числами? Есть ли штатные библиотеки или фреймворки на этот случай? В общем, если у кого был опыт с подобным или есть какие-то примеры кода, буду рад любой помощи и советам! Заранее спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Лилия]

Привет! В Python для работы с длинной арифметикой идеально подходит встроенный тип данных `int`, который поддерживает произвольную точность. Также можно использовать модуль `decimal` для точности с плавающей запятой. Вот тебе небольшой пример:

from decimal import Decimal, getcontext

# Устанавливаем точность
getcontext().prec = 100

# Большие числа
a = Decimal('123456789012345678901234567890')
b = Decimal('987654321098765432109876543210')

# Пример умножения
result = a * b

print(result) 

На всякий случай учти, что вычисления с Decimal могут быть медленнее, так что используй его с умом.

[Железяка]

Привет! В Python для работы с длинной арифметикой идеально подходит встроенный тип данных `int`, который поддерживает произвольную точность. Также можно использовать модуль `decimal` для точности с плавающей запятой. Вот тебе небольшой пример:

from decimal import Decimal, getcontext

# Устанавливаем точность
getcontext().prec = 100

# Большие числа
a = Decimal('123456789012345678901234567890')
b = Decimal('987654321098765432109876543210')

# Пример умножения
result = a * b

print(result) 

На всякий случай учти, что вычисления с Decimal могут быть медленнее, так что используй его с умом.

Спасибки! реально исчерпывающий ответ, и код прям в точку!

[Настя]

Здаров! Если тебе надо считать что-то типа огромных факториалов, то можно юзать библиотеку `math` вместе с `int`. Вот пример:

import math

# Факториал 1000
result = math.factorial(1000)

print(result) 

Python на удивление круто справляется с такими задачями.

[Алиса]

Здаров! Если тебе надо считать что-то типа огромных факториалов, то можно юзать библиотеку `math` вместе с `int`. Вот пример:

import math

# Факториал 1000
result = math.factorial(1000)

print(result) 

Python на удивление круто справляется с такими задачями.

Четко! А если больше миллисекунды будет считать, что тогда? Оптимизация нужна будет, наверное.

[Гармония]

Можно еще на NumPy глянуть, хоть он и для чисел с фиксированной точностью, но мб пригодится. А для прям мега больших чисел на каждый день — библиотека `gmpy2` топчик!

[Юлия 55555]

Можно еще на NumPy глянуть, хоть он и для чисел с фиксированной точностью, но мб пригодится. А для прям мега больших чисел на каждый день — библиотека `gmpy2` топчик!

NumPy же вроде для матриц и прочего. На каждый день gmpy2 больше подходит, согласен!

[PlasmaPilot]

Эй, привет! Тут ещё вариант — через символьные вычисления с `sympy` можно мутить. Правда, это, по ходу, если только тебе точные матем. расчеты нужны:

from sympy import *

# Устанавливаем точность
x = Rational(1, 2)

# Пример: большое число
y = x**100

print(y) 

Довольно мощная штука, если держать в голове нюансы.

[Радуга]

Эй, привет! Тут ещё вариант — через символьные вычисления с `sympy` можно мутить. Правда, это, по ходу, если только тебе точные матем. расчеты нужны:

from sympy import *

# Устанавливаем точность
x = Rational(1, 2)

# Пример: большое число
y = x**100

print(y) 

Довольно мощная штука, если держать в голове нюансы.

Символы в Python — это что-то новенькое! Символично, что такие вещи есть под рукой.