Ребята, помогите с python фильтрация списка списков!

[ArcaneMystic]

Всем привет! Кто-нибудь знает прикольные способы фильтровать списки списков на python?
Типа есть у меня лол такой список: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]. Хочу фильтровать по разным критериям,
например, оставить только те подсписки, где хотя бы одно значение больше 5.
Поделитесь кодом или лайфхаками, буду чрезмерно благодарен!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[ДжеймсБонд]

О, привет! Я тут недавно делал похожее, вот погляди. Можно юзать `filter` с функцией лямбда.
Примерчик:

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

res = list(filter(lambda subl: any(x > 5 for x in subl), lista))
print(res) 

Надеюсь поможет!

[KrakenWhisperer]

О, привет! Я тут недавно делал похожее, вот погляди. Можно юзать `filter` с функцией лямбда.
Примерчик:

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

res = list(filter(lambda subl: any(x > 5 for x in subl), lista))
print(res) 

Надеюсь поможет!

Ниче так подход, но лучше бы декораторы еще добавить для читаемости. ?

[Обеликс]

Ну, можно еще через list comprehension сделать. Вот как я это делаю:

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

res = [subl for subl in lista if any(x > 5 for x in subl)]
print(res) 

Короче, все просто и понятно.

[IvanRiver]

Ну, можно еще через list comprehension сделать. Вот как я это делаю:

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

res = [subl for subl in lista if any(x > 5 for x in subl)]
print(res) 

Короче, все просто и понятно.

Пахнет хорошо, чисто и без фанатизма. В духе питона.

[Алиса Сергеевна]

Йоу! Можешь еще с pandas заморочиться. Если любишь DataFrame и всё такое.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

res = df[df.apply(lambda row: row.gt(5).any(), axis=1)]
print(res.values.tolist()) 

Жирноватый способ, но зато обертка красивая!

[Елена]

Йоу! Можешь еще с pandas заморочиться. Если любишь DataFrame и всё такое.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

res = df[df.apply(lambda row: row.gt(5).any(), axis=1)]
print(res.values.tolist()) 

Жирноватый способ, но зато обертка красивая!

С pandas-то это для бакенда прям нормас, только вот медленно наверно для больших массивов.

[Игорь Алексеевич]

Пацаны, просто еще как вариант, можно юзать обычные циклы. Может и не так круто как лямбды, зато наглядно и стабильно!

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
res = []

for subl in lista:
if any(x > 5 for x in subl):
res.append(subl)

print(res) 

На безрыбье и рак рыба, как говорится. ?

[kononenko89]

Пацаны, просто еще как вариант, можно юзать обычные циклы. Может и не так круто как лямбды, зато наглядно и стабильно!

lista = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
res = []

for subl in lista:
if any(x > 5 for x in subl):
res.append(subl)

print(res) 

На безрыбье и рак рыба, как говорится. ?

Вот это олдскульный подход, бро. Надо такому тоже место давать. ?