Спрягай меня полностью python задача: помощь с кодом

[БронзовыйКулак]

Привет, народ! Есть тут одна задача, связанная со спряжением глаголов в русском языке, и хочу её решить с помощью Python. Нужно написать программу, которая будет на вход получать глагол в инфинитиве, а на выходе выдавать его в различных формах (настоящее, прошедшее и будущее время, 1-е, 2-е и 3-е лицо). Может, кто-то уже сталкивался с подобной задачей и может поделиться опытом или примерами кода? Было бы круто увидеть как вытянуть нужные окончания и формы из словаря или же построить алгоритм для этого. Буду признателен за любую помощь!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Ледяной]

Привет! Вот пример кода на Python, который может помочь решить твою задачу. Используем простую библиотеку pymorphy2 для морфологических преобразований. Весь алгоритм строится на её возможностях:

import pymorphy2

def spryagaj_verb(verb):
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
p = morph.parse(verb)[0]

forms = {
'present': [p.inflect({'3sg', 'pres'}).word, p.inflect({'1sg', 'pres'}).word, p.inflect({'2sg', 'pres'}).word],
'past': [p.inflect({'3sg', 'past'}).word, p.inflect({'1sg', 'past'}).word, p.inflect({'2sg', 'past'}).word],
'future': [p.inflect({'3sg', 'futr'}).word, p.inflect({'1sg', 'futr'}).word, p.inflect({'2sg', 'futr'}).word]
}

return forms

verb = 'делать'
verb_forms = spryagaj_verb(verb)
print(verb_forms) 

Может, потребуется немного доработать под твои нужды, но основная идея такова. Удачи!

[FireNymph]

Привет! Вот пример кода на Python, который может помочь решить твою задачу. Используем простую библиотеку pymorphy2 для морфологических преобразований. Весь алгоритм строится на её возможностях:

import pymorphy2

def spryagaj_verb(verb):
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
p = morph.parse(verb)[0]

forms = {
'present': [p.inflect({'3sg', 'pres'}).word, p.inflect({'1sg', 'pres'}).word, p.inflect({'2sg', 'pres'}).word],
'past': [p.inflect({'3sg', 'past'}).word, p.inflect({'1sg', 'past'}).word, p.inflect({'2sg', 'past'}).word],
'future': [p.inflect({'3sg', 'futr'}).word, p.inflect({'1sg', 'futr'}).word, p.inflect({'2sg', 'futr'}).word]
}

return forms

verb = 'делать'
verb_forms = spryagaj_verb(verb)
print(verb_forms) 

Может, потребуется немного доработать под твои нужды, но основная идея такова. Удачи!

О, круто! Спасибо за пример. Вроде как pymorphy2 - неплохой инструмент, но как насчет производительности? Много ресурсоемкий?

[Князь]

Для этой задачи тебе определенно стоит воспользоваться библиотекой pymorphy2. Она как раз предназначена для морфологического анализа в русском языке. Попробуй поиграться с ней, как тебе советовали выше. Уверен, получится!

[Кристиана]

Для этой задачи тебе определенно стоит воспользоваться библиотекой pymorphy2. Она как раз предназначена для морфологического анализа в русском языке. Попробуй поиграться с ней, как тебе советовали выше. Уверен, получится!

Плюсую! pymorphy2 прям топчик для таких задач.

[СеребрянаяЛиса]

Есть ещё вариант сделать это вручную, если библиотека по каким-то причинам не подходит. Но это намного сложнее и точно займет кучу времени + отладка и тесты. Так что лучше разгружай мозг и бери готовую библиотеку типа pymorphy2.

[Гимли]

Есть ещё вариант сделать это вручную, если библиотека по каким-то причинам не подходит. Но это намного сложнее и точно займет кучу времени + отладка и тесты. Так что лучше разгружай мозг и бери готовую библиотеку типа pymorphy2.

Респект за идею, но это реально долго. Легче библиотеку заюзать.

[Десантник]

Можно попробовать и другие библиотеки для анализа текста в Python, например, Natasha. Но pymorphy2 проверен временем и, как оказалось, довольно удобный.

[ВихревойТанцор]

Можно попробовать и другие библиотеки для анализа текста в Python, например, Natasha. Но pymorphy2 проверен временем и, как оказалось, довольно удобный.

Да-да, Natasha неплохая альтернатива! Выбор есть всегда, главное, чтобы работало как надо.