Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя
Показано с 1 по 10 из 12

Тема: Максимальный размер списка в Python: каковы ограничения и возможные решения?

  1. Максимальный размер списка в Python: каковы ограничения и возможные решения?

    Всем привет! Интересует, какой максимальный размер списка в Python? Иногда мне приходится обрабатывать ОГРОМНЫЕ объемы данных, и поэтому важно понимать, на что способен Python. Натыкался ли кто на ограничения по размеру списка или там всё зависит только от оперативной памяти? Может, есть какие-то методы оптимизации или альтернативные решения для работы с большими объемами данных? Спасибо заранее!



  2. Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

    А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>>
    @pythoneer_ru

  3. Привет! В Python листы ограничены только объёмом оперативной памяти, так что можно создавать реально огромные. Если у тебя мощная машина - можно пытаться залить все данные в лист. Однако, если данных слишком много, всё-таки стоит рассмотреть другие варианты.

    Пример:
    Программный код:
    import sys
    print(sys.maxsize
    Этот код покажет максимальное количество элементов в списке для твоей системы.

    Также проверь модули типа numpy или pandas, они более эффективно работают с большими массивами данных.

  4. Цитата Сообщение от NinaReader
    Привет! В Python листы ограничены только объёмом оперативной памяти, так что можно создавать реально огромные. Если у тебя мощная машина - можно пытаться залить все данные в лист. Однако, если данных слишком много, всё-таки стоит рассмотреть другие варианты.

    Пример:
    Программный код:
    import sys
    print(sys.maxsize
    Этот код покажет максимальное количество элементов в списке для твоей системы.

    Также проверь модули типа numpy или pandas, они более эффективно работают с большими массивами данных.
    Отличный совет! Я тоже часто использую numpy для больших массивов. Памяти ест меньше и быстрее работает. Изучи обязательно!

  5. Да, всё упирается в память. Лично я сталкивался с проблемой при обработке данных в десятки гигабайт. Если твоей задаче не хватает памяти, попробуй работать с делением данных на части или используй базы данных.

  6. Цитата Сообщение от Даниил Андреевич
    Да, всё упирается в память. Лично я сталкивался с проблемой при обработке данных в десятки гигабайт. Если твоей задаче не хватает памяти, попробуй работать с делением данных на части или используй базы данных.
    Верно! Базы данных реально могут сильно помочь, например, тот же PostgreSQL неплохо справляется с большими объемами данных.

  7. Ещё вариант - попробовать Dask. Это такая библиотека, которая позволяет работать с большими данными, распределяя их по кластеру. Работает как pandas, только для больших объемов.

  8. Цитата Сообщение от OceanSentinel
    Ещё вариант - попробовать Dask. Это такая библиотека, которая позволяет работать с большими данными, распределяя их по кластеру. Работает как pandas, только для больших объемов.
    Dask—огонь решение! Но будь готов хорошенько вникнуть в его устройство. Полностью согласен с твоим предложением.

  9. Если список ляжет по памяти, можно попробовать генераторы. Они занимают меньше места, потому что создают элементы по мере необходимости, а не все сразу. Просто цикл по генератору и будет тебе счастье.

  10. Цитата Сообщение от Shatterstar
    Если список ляжет по памяти, можно попробовать генераторы. Они занимают меньше места, потому что создают элементы по мере необходимости, а не все сразу. Просто цикл по генератору и будет тебе счастье.
    Сглщен. Хороший генератор функций и список бесконечный можно сделать. И по памяти экономия замечательная.

Страница 1 из 2 12 ПоследняяПоследняя