Как при присваивании изменяется python объект?

[Марта]

Ребят, у меня вопрос насчет того, как при присваивании изменяется python объект. Вот есть у меня переменная x и я присваиваю ей значение другого объекта, например y. Так вот, я не могу понять, меняется ли при этом сам объект y или создается новая копия. Было бы круто, если бы кто-то объяснил это поподробнее, с примерами кода желательно. Я новичок в Python и пока что не совсем понимаю разницу между изменяющимися и неизменяющимися объектами. Спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[SpiritBinder]

Привет! На самом деле при присваивании переменных в Python объект y не изменяется, создается ссылка на него. То есть, если x и y - это mutable (изменяемые) объекты, например список, то изменения через одну переменную будут видны и через другую. Вот пример для наглядности:

x = [1, 2, 3]
y = x
y.append(4)
print(x)  # Вывод: [1, 2, 3, 4] 

Как видишь, при изменении y изменился и x. А вот с неизменяемыми (immutable) объектами, типа строк или кортежей, такое поведение будет другим.

[николай с]

Привет! На самом деле при присваивании переменных в Python объект y не изменяется, создается ссылка на него. То есть, если x и y - это mutable (изменяемые) объекты, например список, то изменения через одну переменную будут видны и через другую. Вот пример для наглядности:

x = [1, 2, 3]
y = x
y.append(4)
print(x)  # Вывод: [1, 2, 3, 4] 

Как видишь, при изменении y изменился и x. А вот с неизменяемыми (immutable) объектами, типа строк или кортежей, такое поведение будет другим.

О, большой пример - это то, что надо! Да, так прямо стало ясно. С mutable объектами всегда такая фигня, что менять приходится аккуратно.

[WitchDoctor1010]

Все верно, как написали выше. Присваивание в Python не копирует объект, а лишь создает на него новую ссылку. Если копию все же требуется сделать, используй метод copy или deepcopy из модуля copy.

import copy
x = [1, 2, 3]
y = copy.deepcopy(x)
y.append(4)
print(x)  # Вывод: [1, 2, 3] 

[Игорь]

Все верно, как написали выше. Присваивание в Python не копирует объект, а лишь создает на него новую ссылку. Если копию все же требуется сделать, используй метод copy или deepcopy из модуля copy.

import copy
x = [1, 2, 3]
y = copy.deepcopy(x)
y.append(4)
print(x)  # Вывод: [1, 2, 3] 

Well, deepcopy - это чума, братан. Реально спасающий метод, когда не хочешь путаницы с изменениями.

[Siberyachok]

Привет, если что-то неясно, то возьми простую строку и попробуй поиграть с ней:

x = "hello"
y = x
y += " world"
print(x)  # Вывод: hello
print(y)  # Вывод: hello world 

С неизменяемыми объектами новые значения создаются каждый раз.

[Alis-sa]

Привет, если что-то неясно, то возьми простую строку и попробуй поиграть с ней:

x = "hello"
y = x
y += " world"
print(x)  # Вывод: hello
print(y)  # Вывод: hello world 

С неизменяемыми объектами новые значения создаются каждый раз.

Ясно-понятно! С immutables та ещё засада, но зато надежно, не изменятся никуда.

[Мальвинка]

Если хочется прям полную картину представлять, читай про garbage collection в Python. Это даст понимание, куда все эти ссылки уходят со временем и как управлять памятью.

[PhoenixRebirth]

Если хочется прям полную картину представлять, читай про garbage collection в Python. Это даст понимание, куда все эти ссылки уходят со временем и как управлять памятью.

Точно, знаешь, редко кто сразу про сборку мусора задумывается, но тема полезная, особенно для масштабных проектов.