Как на юпитер ноутбук питон скачать и установаить зависимости?

[swetlan]

Ребят, недавно купил ноутбук и решил заняться питоном. Хочу работать с Jupyter Notebook, но немного запутался, как правильно всё скачать и установить в винде. Можете объяснить, какие шаги надо сделать, какие зависимости могут понадобиться и как это всё настраивать? Кроме того, интересует, какие ошибки могут возникнуть и как их решить. Плюс, подскажите, какие ещё тулзы могут понадобиться для удобной работы. Стэнд ап, что-то вроде того. Спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Покоритель]

Привет! Для начала надо установить Python и pip. Вот самый простой путь:

{
'sudo apt update
sudo apt install python3.8
sudo apt install python3-pip'
} 

После этого устанавливаем Jupyter:

{
'pip3 install notebook'
} 

Теперь можно запустить Jupyter Notebook такой командой:

{
'jupyter-notebook'
} 

Насчёт тулзов: ещё SQLite для работы с базами данных полезно иметь, а так еще numpy, pandas точно пригодятся. По ошибкам – часто бывает несовместимость версий пакетов, тут pip freeze и Virtualenv помогут держать всё под контролем. Удачи, бро!

[Zeus]

Привет! Для начала надо установить Python и pip. Вот самый простой путь:

{
'sudo apt update
sudo apt install python3.8
sudo apt install python3-pip'
} 

После этого устанавливаем Jupyter:

{
'pip3 install notebook'
} 

Теперь можно запустить Jupyter Notebook такой командой:

{
'jupyter-notebook'
} 

Насчёт тулзов: ещё SQLite для работы с базами данных полезно иметь, а так еще numpy, pandas точно пригодятся. По ошибкам – часто бывает несовместимость версий пакетов, тут pip freeze и Virtualenv помогут держать всё под контролем. Удачи, бро!

Ого, красавчик! Такой структурированный ответ, сам бы не додумался. Ты кстати SQLite любишь или есть что-то получше для маленьких проектов?

[Ниндзя]

Через Anaconda вообще огонь. Ставишь её и попадаешь в рай, там уже всё собрано. Ещё попробуй VS Code, есть плагин для Python, удобненько.

[AlexeyVas]

Через Anaconda вообще огонь. Ставишь её и попадаешь в рай, там уже всё собрано. Ещё попробуй VS Code, есть плагин для Python, удобненько.

Чётко! Тоже за Anaconda, реально упрощает жизнь и экономит время на установку. Но только VS Code? Может PyCharm ещё заценить?

[Жираф]

Эй, у меня было куча проблем с Jupyter на винде. Не забывай про PATH переменные в системе, добавляй вручную путь к Python'у и pip. Иначе могут быть неразберихи при запуске.

[BoomBoom]

Эй, у меня было куча проблем с Jupyter на винде. Не забывай про PATH переменные в системе, добавляй вручную путь к Python'у и pip. Иначе могут быть неразберихи при запуске.

Факты, чел. Муторная тема, сам налетел на это. Если чё непонятно будет, гугли и читай официальные доки по установке. Там обычно ответы быстро находятся.

[Igo]

Ещё вспомнил, можешь использовать Docker, если хочешь бага не бояться. Собираешь образ с нужными зависимостями и запускаешь, какой-то тебе там PATH не нужен.

[Garfield]

Ещё вспомнил, можешь использовать Docker, если хочешь бага не бояться. Собираешь образ с нужными зависимостями и запускаешь, какой-то тебе там PATH не нужен.

О, Docker рулит! Реально идеальный вариант для тех, кто не хочет заморачиваться с локальными установками и всё настроено под тебя.