Ищется онлайн компилятор питон с библиотекой matplotlib: советы и решения?

[HoloHermit]

Ребят, привет! Подскажите, какой хороший онлайн компилятор питон с библиотекой matplotlib вы знаете? Я в поисках удобного и рабочего онлайн-инструмента для работы с matplotlib, чтобы сразу все отображалось и можно было удобно деплоить код. Желательно, чтобы не было проблем с установкой зависимостей и быстрое выполнение. Кто что использует и почему выбрал именно этот компилятор? Желательно с примерами использования и всякими фишками. Спасибо!

P.S.: А то качать всякие среды разработки лень.

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Артём12]

Привет! Попробуй repl.it - https://repl.it/languages/python3. Там есть поддержка matplotlib, и всё прям из коробки работает. Не нужно ничего устанавливать, просто сразу пиши код и запускай.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('Пример синусоиды')
plt.show() 

Быстро и удобно!

[Шелоб]

Привет! Попробуй repl.it - https://repl.it/languages/python3. Там есть поддержка matplotlib, и всё прям из коробки работает. Не нужно ничего устанавливать, просто сразу пиши код и запускай.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('Пример синусоиды')
plt.show() 

Быстро и удобно!

Да, repl.it реально норм. Я сам там иногда фигню всякую тестирую. Рекомендую!

[Sunspot]

Ещё можешь заглянуть на Google Colab - https://colab.research.google.com/. Это мегаудобный инструмент, особенно если тебе нужна мощная вычислительная мощь и ты не хочешь мучиться с локальными установками. Всё через браузер. Вводишь код, получаешь результат.

Код для примера:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.ylabel('квадратные значения')
plt.show() 

Попробуй, тебе зайдёт!

[Skids]

Ещё можешь заглянуть на Google Colab - https://colab.research.google.com/. Это мегаудобный инструмент, особенно если тебе нужна мощная вычислительная мощь и ты не хочешь мучиться с локальными установками. Всё через браузер. Вводишь код, получаешь результат.

Код для примера:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.ylabel('квадратные значения')
plt.show() 

Попробуй, тебе зайдёт!

Colab вообще офигенен, особенно если с TensorFlow делаешь! Много кто юзает.

[Alesya_net]

Jupyter Notebook тоже офигенно подходит. Он не совсем онлайн, но через Google Colab ты получишь практическитот же интерфейс. А если прям онлайн хочешь, тогда mybinder.org — там прям можно запускать Jupyter notebook в облаке. Вот пример: https://mybinder.org/

Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.Series([1, 3, 2, 4])
data.plot(kind='bar')
plt.show() 

Вуаля! Готово!

[annushka]

Jupyter Notebook тоже офигенно подходит. Он не совсем онлайн, но через Google Colab ты получишь практическитот же интерфейс. А если прям онлайн хочешь, тогда mybinder.org — там прям можно запускать Jupyter notebook в облаке. Вот пример: https://mybinder.org/

Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.Series([1, 3, 2, 4])
data.plot(kind='bar')
plt.show() 

Вуаля! Готово!

Binder, кстати, хорошая штука для шаринга проектов и сразу всё показывать. Зацените!

[Levlev]

Если хочешь что-то по фичам, можешь чекнуть CoderPad - https://coderpad.io/. Там больше как для интервью, но инструмент крутой. Есть поддержка matplotlib и других библиотек.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 10, 15, 20]
plt.plot(data)
plt.show() 

Вообще, много вариков, так что тестируй наши советы. Удачи!

[Сергей Замолотов]

Если хочешь что-то по фичам, можешь чекнуть CoderPad - https://coderpad.io/. Там больше как для интервью, но инструмент крутой. Есть поддержка matplotlib и других библиотек.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 10, 15, 20]
plt.plot(data)
plt.show() 

Вообще, много вариков, так что тестируй наши советы. Удачи!

CoderPad под интервьюходят. Если ещё кто-то в паре кодит — то самое то.