Как конвертировать python datetime to unix timestamps?

[FrostBite]

Всем привет! Столкнулся с задачей конвертации python datetime to unix timestamps. У меня есть дата в формате datetime, и я хочу преобразовать её в unix timestamp. Можете показать, как это сделать? Возможно, есть разные способы, например, с использованием библиотеки datetime или других модулей? Буду благодарен за примеры и советы!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[GalaxyRanger]

Привет! Для конвертации python datetime в unix timestamp можно использовать метод .timestamp(). Важно помнить, что этот метод доступен только в Python 3.3 и выше. Вот пример кода:

import datetime

# создаем datetime объект
dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)

# конвертируем в unix timestamp
unix_timestamp = dt.timestamp()

print(unix_timestamp) 

Этот код создаст datetime объект для 25 октября 2023 года и конвертирует его в unix timestamp.

[Mystique]

Привет! Для конвертации python datetime в unix timestamp можно использовать метод .timestamp(). Важно помнить, что этот метод доступен только в Python 3.3 и выше. Вот пример кода:

import datetime

# создаем datetime объект
dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)

# конвертируем в unix timestamp
unix_timestamp = dt.timestamp()

print(unix_timestamp) 

Этот код создаст datetime объект для 25 октября 2023 года и конвертирует его в unix timestamp.

Круто! Учел, что метод .timestamp() есть только в Python 3.3+, это важно помнить. Спасибо за пример!

[Aslan]

Если работаешь с более ранней версией Python, можно воспользоваться библиотекой time. Вот пример:

import datetime
import time

dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)
unix_timestamp = time.mktime(dt.timetuple())

print(unix_timestamp) 

Этот метод работает во всех версиях Python.

[ViktorMage]

Если работаешь с более ранней версией Python, можно воспользоваться библиотекой time. Вот пример:

import datetime
import time

dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)
unix_timestamp = time.mktime(dt.timetuple())

print(unix_timestamp) 

Этот метод работает во всех версиях Python.

Точно! Иногда приходиться работать со старыми версиями и это реально помогает.

[Ariya]

Могу предложить вариант с использованием библиотеки pandas, если тебе нужно обработать много данных:

import pandas as pd

dt_series = pd.Series([datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)])
unix_timestamps = dt_series.apply(lambda x: x.timestamp())

print(unix_timestamps) 

Это удобнее, когда работать нужно сразу с множеством дат.

[Lizavettta]

Могу предложить вариант с использованием библиотеки pandas, если тебе нужно обработать много данных:

import pandas as pd

dt_series = pd.Series([datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)])
unix_timestamps = dt_series.apply(lambda x: x.timestamp())

print(unix_timestamps) 

Это удобнее, когда работать нужно сразу с множеством дат.

Никогда не пробовал так делать с pandas, но выглядит прикольно. Надо заценить, thx!

[CodeBreaker]

Еще один способ, если тебе нужна максимальная производительность, можно использовать библиотеку numpy:

import numpy as np
import datetime

dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)
unix_timestamp = np.datetime64(dt).astype('int64') // 1e6

print(unix_timestamp) 

С numpy все операции с датами идут намного быстрее.

[Шторм]

Еще один способ, если тебе нужна максимальная производительность, можно использовать библиотеку numpy:

import numpy as np
import datetime

dt = datetime.datetime(2023, 10, 25, 12, 0)
unix_timestamp = np.datetime64(dt).astype('int64') // 1e6

print(unix_timestamp) 

С numpy все операции с датами идут намного быстрее.

О, крутые штуки с numpy! На больших данных это может быть реально полезно. Спасибо, что напомнил.