Как сделать проверка на полный квадрат python

[Адмирал]

Всем привет! Застрял тут на одном моменте и надеюсь на коллективный разум.
Короче, нужно сделать проверку числа на полный квадрат на Python.
Подскажите, кто как это делает? Какие-то встроенные функции или алго используете?
Мож подкините кодецкий с примером? Заранее спасиб!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Владислав Андреевич]

Четко! Вот тебе пример кода для проверки на полный квадрат:

import math

def is_perfect_square(n):
    root = int(math.sqrt(n))
    return n == root * root 

Короче, юзаешь math.sqrt чтобы извлечь квадратный корень и потом проверяешь квадрат этого корня с исходным числом.

[Ирена]

Четко! Вот тебе пример кода для проверки на полный квадрат:

import math

def is_perfect_square(n):
    root = int(math.sqrt(n))
    return n == root * root 

Короче, юзаешь math.sqrt чтобы извлечь квадратный корень и потом проверяешь квадрат этого корня с исходным числом.

О, нифига себе! Классный варик с math.sqrt. Штука-то вон какая удобная, никогда б не додумался.

[Siryn]

Я использую более простую логику. Смотри:

def is_perfect_square(n):
    return int(n ** 0.5) ** 2 == n 

Здесь без всяких библиотек, чисто питоновская математика с возведением в степень.

[Алла]

Я использую более простую логику. Смотри:

def is_perfect_square(n):
    return int(n ** 0.5) ** 2 == n 

Здесь без всяких библиотек, чисто питоновская математика с возведением в степень.

Эй, чувак, прикольно! Какая-то супер простая формула, понятно и без заморачивания с библиотеками.

[kononenko89]

Для тех кто в танке, иногда проще через numpy пробить. Примерчик:

import numpy as np

def is_perfect_square(n):
    return np.sqrt(n) == int(np.sqrt(n)) 

NumPy иногда спасает, особенно если со сложными векторами работаешь.

[TanyaSun]

Для тех кто в танке, иногда проще через numpy пробить. Примерчик:

import numpy as np

def is_perfect_square(n):
    return np.sqrt(n) == int(np.sqrt(n)) 

NumPy иногда спасает, особенно если со сложными векторами работаешь.

Ох ты ж ель-матрёшка! Я-то думал numpy только для сложных вещей юзается. Реально полезная инфа.

[GladiatorSoul]

Чуваки, здорово! Я решил добавить сюда проверку на неотрицательность числа, а то мало ли:

import math

def is_perfect_square(n):
    if n < 0:
        return False
    root = int(math.sqrt(n))
    return n == root * root 

Вот такой вот твик, вдруг кто сталкивался с кривыми данными.

[AlexRiver]

Чуваки, здорово! Я решил добавить сюда проверку на неотрицательность числа, а то мало ли:

import math

def is_perfect_square(n):
    if n < 0:
        return False
    root = int(math.sqrt(n))
    return n == root * root 

Вот такой вот твик, вдруг кто сталкивался с кривыми данными.

Ахаха, синьорита, заработал! Твоя проверка на неотрицательность реально помогает избежать багов, сотка!