Как посчитать калорийность продуктов с помощью python? Ваша задача!

[TanyaExplorer]

Привет, ребята! У меня есть задачка: я хочу вычислить калорийность продуктов с использованием python. Кто-нибудь уже делал что-то подобное? Есть база данных с продуктами и их калорийностью за 100 грамм. Я представляю это как словари или таблицы. Как лучше это реализовать? Подскажите, какие библиотеки юзать, может, numpy или pandas? Думал также о tkinter, чтобы сделать простенький GUI. Буду рад любым примерам и подсказкам. В общем, брошен вызов! Как на это смотрите?

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Гулливер]

Привет! Давай я тебе дам примерчик на pandas. Время подгружать:

import pandas as pd
# Создаем DataFrame с продуктами и их калорийностью за 100 грамм
data = {
  'продукт': ['яблоко', 'банан', 'котлета'],
  'калории': [52, 89, 230]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Считаем калорийность на указанное количество грамм
def calc_calories(product, weight):
    row = df[df['продукт'] == product]
    if not row.empty:
        return row.iloc[0]['калории'] * (weight / 100)
    else:
        return "Продукт не найден"
      
print(calc_calories('яблоко', 150))  # Пример: яблоко на 150 г 

Вот такой вот экспириенс. Надеюсь, поможет!

[Александр Михайлович]

Привет! Давай я тебе дам примерчик на pandas. Время подгружать:

import pandas as pd
# Создаем DataFrame с продуктами и их калорийностью за 100 грамм
data = {
  'продукт': ['яблоко', 'банан', 'котлета'],
  'калории': [52, 89, 230]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Считаем калорийность на указанное количество грамм
def calc_calories(product, weight):
    row = df[df['продукт'] == product]
    if not row.empty:
        return row.iloc[0]['калории'] * (weight / 100)
    else:
        return "Продукт не найден"
      
print(calc_calories('яблоко', 150))  # Пример: яблоко на 150 г 

Вот такой вот экспириенс. Надеюсь, поможет!

Неплохо, можно даже GUI прикрутить потом! Pandas топчик.

[Себастян]

Я бы ещё предложил использовать tkinter для дверствования GUI. Вот пример:

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import pandas as pd
      
data = {
    'продукт': ['яблоко', 'банан', 'котлета'],
    'калории': [52, 89, 230]
}
      
df = pd.DataFrame(data)
      
def calc_calories():
    product = combobox.get()
    weight = float(entry.get())
    row = df[df['продукт'] == product]
    if not row.empty:
        result.set(row.iloc[0]['калории'] * (weight / 100))
    else:
        result.set("Продукт не найден")
      
root = tk.Tk()
root.title("Калькулятор калорийности")
      
combobox = ttk.Combobox(root, values=df['продукт'].tolist())
combobox.pack()
      
entry = tk.Entry(root)
entry.pack()
      
button = tk.Button(root, text="Рассчитать", command=calc_calories)
button.pack()
      
result = tk.StringVar()
result_label = tk.Label(root, textvariable=result)
result_label.pack()
      
root.mainloop() 

GUI не топчик, но сам факт. Профит больше наглядный.

[Артем Сергеевич]

Я бы ещё предложил использовать tkinter для дверствования GUI. Вот пример:

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import pandas as pd
      
data = {
    'продукт': ['яблоко', 'банан', 'котлета'],
    'калории': [52, 89, 230]
}
      
df = pd.DataFrame(data)
      
def calc_calories():
    product = combobox.get()
    weight = float(entry.get())
    row = df[df['продукт'] == product]
    if not row.empty:
        result.set(row.iloc[0]['калории'] * (weight / 100))
    else:
        result.set("Продукт не найден")
      
root = tk.Tk()
root.title("Калькулятор калорийности")
      
combobox = ttk.Combobox(root, values=df['продукт'].tolist())
combobox.pack()
      
entry = tk.Entry(root)
entry.pack()
      
button = tk.Button(root, text="Рассчитать", command=calc_calories)
button.pack()
      
result = tk.StringVar()
result_label = tk.Label(root, textvariable=result)
result_label.pack()
      
root.mainloop() 

GUI не топчик, но сам факт. Профит больше наглядный.

Эх, tkinter конечно олдскул, но для простого GUI самое то.

[Vano88]

Чел, если basic pandas для тебя не прёт, попробуй numpy. Это тоже норм варик:

import numpy as np
      
data = np.array([
    ['яблоко', 52],
    ['банан', 89],
    ['котлета', 230]
 ])
      
def calc_calories(product, weight):
    for item in data:
        if item[0] == product:
            return float(item[1]) * (weight / 100)
    return "Продукт не найден"
      
print(calc_calories('банан', 200))  # Пример на 200г 

Всё по красоте!

[QuestSeeker]

Чел, если basic pandas для тебя не прёт, попробуй numpy. Это тоже норм варик:

import numpy as np
      
data = np.array([
    ['яблоко', 52],
    ['банан', 89],
    ['котлета', 230]
 ])
      
def calc_calories(product, weight):
    for item in data:
        if item[0] == product:
            return float(item[1]) * (weight / 100)
    return "Продукт не найден"
      
print(calc_calories('банан', 200))  # Пример на 200г 

Всё по красоте!

Ну, numpy куда быстрее, если данных много. Плюс, примеры понятные.

[AirWhisperer396]

Можно сделать сразу API на Flask, если надо шарить результаты с других уголков. Напиши, если надо будет примеров с Flask, сделаю пару роутиков.

[Ирина Андреевна]

Можно сделать сразу API на Flask, если надо шарить результаты с других уголков. Напиши, если надо будет примеров с Flask, сделаю пару роутиков.

Опасный путь. Flask для амбициозных планов. Респект, если соберётесь!