Как в Python JSON добавить JSON?

[ElenaStar]

Приветствую, народ! Столкнулся с такой задачей: у меня есть два JSON объекта, и мне нужно объединить их в один. Короче говоря, как правильно в Python JSON добавить JSON? Хотелось бы услышать ваши советы, может кто примерчик накинет? была бы вообще огонь! ? Пытаюсь разобраться с этим материалом и вроде всё работает, но косяки возникают... Заранее всех благодарю!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Лаванда]

Всё просто, чел. Для начала просто преобразуем твои JSON объекты в Python словари и объединим их. Вот примерчик:

import json
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
dict1.update(dict2)
  
result_json = json.dumps(dict1)
print(result_json) 

Ленивые проценты, всё замутится в два счёта!

[Kvemod]

Всё просто, чел. Для начала просто преобразуем твои JSON объекты в Python словари и объединим их. Вот примерчик:

import json
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
dict1.update(dict2)
  
result_json = json.dumps(dict1)
print(result_json) 

Ленивые проценты, всё замутится в два счёта!

Пушка! Вот это реальный рабочий вариант, и просто, что удивительно. Чётко, спасибо за пример!

[Роман Валентинович]

Здаров! Ещё один способ - использовать библиотеку `deepmerge`. Сам часто пользуюсь, вот примерчик:

import json
from deepmerge import always_merger
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
merged_dict = always_merger.merge(dict1, dict2)
  
result_json = json.dumps(merged_dict)
print(result_json) 

Понадобится немного больше зависимостей, но зато гибко.

[GhostRider]

Здаров! Ещё один способ - использовать библиотеку `deepmerge`. Сам часто пользуюсь, вот примерчик:

import json
from deepmerge import always_merger
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
merged_dict = always_merger.merge(dict1, dict2)
  
result_json = json.dumps(merged_dict)
print(result_json) 

Понадобится немного больше зависимостей, но зато гибко.

Не знал про `deepmerge`, круто! Реально помогает, если JSON-ы сложные или вложенные. Респект!

[ViktorIce]

Ахой! Иногда я просто использую рекурсию. Вот упрощённый пример для духа:

def merge_dicts(dict1, dict2):
    for key in dict2:
        if key in dict1 and isinstance(dict1[key], dict):
            merge_dicts(dict1[key], dict2[key])
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": {"subkey": "new_value2"}, "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
result_dict = merge_dicts(dict1, dict2)
result_json = json.dumps(result_dict)
print(result_json) 

Костыльный, но рабочий вариант.

[Михаил Павлович]

Ахой! Иногда я просто использую рекурсию. Вот упрощённый пример для духа:

def merge_dicts(dict1, dict2):
    for key in dict2:
        if key in dict1 and isinstance(dict1[key], dict):
            merge_dicts(dict1[key], dict2[key])
        else:
            dict1[key] = dict2[key]
    return dict1
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": {"subkey": "new_value2"}, "key3": "value3"}'
  
dict1 = json.loads(json1)
dict2 = json.loads(json2)
  
result_dict = merge_dicts(dict1, dict2)
result_json = json.dumps(result_dict)
print(result_json) 

Костыльный, но рабочий вариант.

Ого, рекурсия - это мощно! Вложенные структуры сразу закроет. Респект за такой подход, бро.

[ДжеймсБонд]

Just подумай о том, чтобы использовать `pydantic` для валидации и объединения, npm-like style:

from pydantic import BaseModel
import json
  
class Model(BaseModel):
    key1: str
    key2: str
    key3: str | None = None
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = Model.parse_raw(json1).dict()
dict2 = Model.parse_raw(json2).dict()
  
combined = {**dict1, **dict2}
result_json = json.dumps(combined)
print(result_json) 

Иногда хочется больше типизации и контроля.

[ViktorSinger]

Just подумай о том, чтобы использовать `pydantic` для валидации и объединения, npm-like style:

from pydantic import BaseModel
import json
  
class Model(BaseModel):
    key1: str
    key2: str
    key3: str | None = None
  
json1 = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
json2 = '{"key2": "new_value2", "key3": "value3"}'
  
dict1 = Model.parse_raw(json1).dict()
dict2 = Model.parse_raw(json2).dict()
  
combined = {**dict1, **dict2}
result_json = json.dumps(combined)
print(result_json) 

Иногда хочется больше типизации и контроля.

Мда, `pydantic` прям убойный вариант! По ходу, для серьезных проектов это must-have. Красава!