Как использовать queued thread в Python для многозадачности?

[Cawa88]

Привет, ребята!
Столкнулся с задачей, где нужно использовать многопоточность и очередь в Python. Хочу, чтобы несколько потоков могли брать задачи из очереди и выполнять их асинхронно. Слышал что-то про "queue" и "threading". Кто-нибудь может поделиться примером кода или лучшими практиками по реализации такого механизма? Какие вообще есть подводные камни, которых стоит избегать? Всякие советы и трюки тоже приветствуются! Спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Максим]

Привет! Для таких задач отлично подходят модули `queue` и `threading`. Вот пример, как можно заюзать их вместе:

import threading
import queue
import time

def worker(q):
while not q.empty():
item = q.get()
print(f'Обработка {item}')
time.sleep(1)  # Симулируем долгую обработку
q.task_done()

q = queue.Queue()
for i in range(10):
q.put(i)

threads = []
for _ in range(2):
t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()
threads.append(t)

q.join()
for t in threads:
t.join() 

Основной прикол этого кода – мы сначала заполняем очередь, а потом создаём воркеры, которые будут брать задачи из этой очереди и выполнять их. В конце ждём, пока все потоки завершатся. Залог успеха – правильно использовать `task_done()` и `join()`, чтобы не было затыков.

[Юлия 55555]

Привет! Для таких задач отлично подходят модули `queue` и `threading`. Вот пример, как можно заюзать их вместе:

import threading
import queue
import time

def worker(q):
while not q.empty():
item = q.get()
print(f'Обработка {item}')
time.sleep(1)  # Симулируем долгую обработку
q.task_done()

q = queue.Queue()
for i in range(10):
q.put(i)

threads = []
for _ in range(2):
t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()
threads.append(t)

q.join()
for t in threads:
t.join() 

Основной прикол этого кода – мы сначала заполняем очередь, а потом создаём воркеры, которые будут брать задачи из этой очереди и выполнять их. В конце ждём, пока все потоки завершатся. Залог успеха – правильно использовать `task_done()` и `join()`, чтобы не было затыков.

Ого, спасибо за такой подробный код! Прямо как учебник по Python. Надо попробовать это у себя в проекте, а то я с этими потоками совсем не дружу еще.

[annushka]

Хэй! Я тоже использовал `queue` и `threading`, и работало норм. Причем вверх тормашками: сначала создавал потоки, потом заполнял очередь. Главное помнить ставить `daemon=True` для потоков, чтобы они убивались, если главная программа закончится.

[Markvj]

Хэй! Я тоже использовал `queue` и `threading`, и работало норм. Причем вверх тормашками: сначала создавал потоки, потом заполнял очередь. Главное помнить ставить `daemon=True` для потоков, чтобы они убивались, если главная программа закончится.

Круто, про `daemon` не знал. Спасибо! Это очень полезная фича, особенно когда нужно, чтобы потоки не зависали после основного потока.

[GalacticGuardian]

Эй, вот тебе еще один примерчик, как можно заюзать:

from queue import Queue
from threading import Thread
import time

def worker(q):
while True:
item = q.get()
if item is None:
break
print(f'Processing {item}')
time.sleep(2)  # Simulating long processing
q.task_done()

q = Queue()
threads = []
for _ in range(4):
t = Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()
threads.append(t)

for item in range(10):
q.put(item)

q.join()

for t in threads:
q.put(None)
for t in threads:
t.join() 

Здесь мы используем `None` для завершения работы потоков. Это вызывает выход из бесконечного цикла. Простая, но мощная штука.

[Марго]

Эй, вот тебе еще один примерчик, как можно заюзать:

from queue import Queue
from threading import Thread
import time

def worker(q):
while True:
item = q.get()
if item is None:
break
print(f'Processing {item}')
time.sleep(2)  # Simulating long processing
q.task_done()

q = Queue()
threads = []
for _ in range(4):
t = Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()
threads.append(t)

for item in range(10):
q.put(item)

q.join()

for t in threads:
q.put(None)
for t in threads:
t.join() 

Здесь мы используем `None` для завершения работы потоков. Это вызывает выход из бесконечного цикла. Простая, но мощная штука.

О, круто, че-то про бесконечные циклы забыл совсем. `None` выглядит как шикарное завершение, чтобы они не зависали.

[ГелиодоровыйЗакат]

Йоу, я бы тебе порекомендовал еще глянуть в сторону библиотеки `concurrent.futures`, если вдруг не хочется морочить голову с потоками и очередями напрямую. Там можно просто и красиво все это завернуть в пару строк кода, не напрягаясь.

[Лолита]

Йоу, я бы тебе порекомендовал еще глянуть в сторону библиотеки `concurrent.futures`, если вдруг не хочется морочить голову с потоками и очередями напрямую. Там можно просто и красиво все это завернуть в пару строк кода, не напрягаясь.

Точняк, `concurrent.futures` – тема! Можно заморочиться с примерами, но она реально облегчает жизнь. Спасибо за напоминание!