Как сделать разделение списка на списки python?

[Мишель]

Йо, ребят! Пишу код на Python и нужно сделать разделение списка на списки. Каким-то образом надо брать большой список и дробить его на части с заданным кол-вом элементов в каждом. Реально ли это сделать без сторонних библиотек? Подкиньте примеры кода или способы, плиз. Было бы круто понимать, как это можно реализовать с условием, что размер исходного списка и размер дробежек может меняться. Заранее спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Таня]

Да, бро, можно сделать это чисто с помощью встроенных инструментов Python.
Вот пример кода, который делает такую штуку:

def split_list(lst, size):

return [lst[i:i + size] for i in range(0, len(lst), size)]



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Выдаст: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

Это работает шикарно даже если размер списка меняется.

[Cipher]

Да, бро, можно сделать это чисто с помощью встроенных инструментов Python.
Вот пример кода, который делает такую штуку:

def split_list(lst, size):

return [lst[i:i + size] for i in range(0, len(lst), size)]



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Выдаст: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

Это работает шикарно даже если размер списка меняется.

Классный код! Работает, как часы. Тестил на своём проекте, всё гуд!

[Modok]

Можешь ещё заюзать itertools из стандартной библиотеки:

from itertools import islice

def split_list(lst, size):

it = iter(lst)

return [list(islice(it, size)) for _ in range(0, len(lst), size)]



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

С itertools задачу можно сделать ещё проще.

[IvanMage]

Можешь ещё заюзать itertools из стандартной библиотеки:

from itertools import islice

def split_list(lst, size):

it = iter(lst)

return [list(islice(it, size)) for _ in range(0, len(lst), size)]



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

С itertools задачу можно сделать ещё проще.

Хм, интересное решение через itertools. Надо будет проверить скорость на больших данных.

[JuliaSky]

Да тут всё просто, братан! Вот ещё один подход без всяких импортов:

def split_list(lst, size):

result = []

for i in range(0, len(lst), size):

result.append(lst[i:i + size])

return result



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

Код простой и понятный, даже не нужно напрягаться.

[Капелька]

Да тут всё просто, братан! Вот ещё один подход без всяких импортов:

def split_list(lst, size):

result = []

for i in range(0, len(lst), size):

result.append(lst[i:i + size])

return result



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

Код простой и понятный, даже не нужно напрягаться.

Реально просто! Главное, что работает без лишних заморочек.

[Золотая]

А для более продвинутых: можно попробовать numpy, если не против сторонних библиотек:

import numpy as np

def split_list(lst, size):

return np.array_split(lst, len(lst) // size + (len(lst) % size > 0))



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])] 

Но правда тут уже numpy нужно подключить.

[МедныйВоин]

А для более продвинутых: можно попробовать numpy, если не против сторонних библиотек:

import numpy as np

def split_list(lst, size):

return np.array_split(lst, len(lst) // size + (len(lst) % size > 0))



# Пример использования

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(split_list(my_list, 3))

# Получаем: [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])] 

Но правда тут уже numpy нужно подключить.

О, numpy рулит! Но не всегда стоит разводить папин огород, если обычные методы работают.