Какие компании используют Python и почему они выбирают именно этот язык?

[Faust]

Ребята, подскажите, какие крупные (и не очень) компании используют Python в своей работе? Я начинающий разработчик и хотел бы понять, почему этот язык так популярен среди компаний. Может, у кого-то есть примеры интересных проектов или инсайды изнутри? И еще: есть ли какие-то особенности Python, которые делают его более предпочтительным для различных задач? Заранее спасибо!

[admin]

Ждём вас в нашем чате в Телеграмм ==>> @pythoneer_chat

А ТАКЖЕ: Канал о Python, статьи и книги ==>> @pythoneer_ru

[Марина Сергеевна]

Да, таких компаний очень много! Например, Google использует Python для множества своих проектов, включая поисковик и YouTube. Они даже разработали свой собственный фреймворк для машинного обучения - TensorFlow, который тоже на Python. Вот пример кода на TensorFlow:

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10)
])

predictions = model(x_train[:1]).numpy()
tf.nn.softmax(predictions).numpy() 

Ещё, например, Instagram и Spotify тоже активно используют Python. У них даже open-source проекты есть. Python популярен из-за своей простоты и читаемости кода, плюс большое количество библиотек для разных задач.

[Асель]

Да, таких компаний очень много! Например, Google использует Python для множества своих проектов, включая поисковик и YouTube. Они даже разработали свой собственный фреймворк для машинного обучения - TensorFlow, который тоже на Python. Вот пример кода на TensorFlow:

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10)
])

predictions = model(x_train[:1]).numpy()
tf.nn.softmax(predictions).numpy() 

Ещё, например, Instagram и Spotify тоже активно используют Python. У них даже open-source проекты есть. Python популярен из-за своей простоты и читаемости кода, плюс большое количество библиотек для разных задач.

О, TensorFlow - такая годная штука, сам недавно с ним возился. Легкость и гибкость Python действительно решают!

[Альбина88]

Всем привет! Недавно читал, что Dropbox тоже активно юзает Python, причём даже в серверных частях. Они когда-то вообще шли на PyCon и рассказывали, как масштабируют свои сервисы с помощью Python. Кстати, их оригинальная десктопная версия клиентского софта тоже на Python написана.

[AsteroidHunter]

Всем привет! Недавно читал, что Dropbox тоже активно юзает Python, причём даже в серверных частях. Они когда-то вообще шли на PyCon и рассказывали, как масштабируют свои сервисы с помощью Python. Кстати, их оригинальная десктопная версия клиентского софта тоже на Python написана.

Йо, даже не знал про Dropbox! Круто, что такие гиганты предпочитают Python. Это сразу респект к языку поднимает.

[HarryPotter]

Привет! Банки, кстати, тоже не обходят стороной Python! Например, JP Morgan активно использует его в своих системах управления рисками и трейдинговых платформах. Говорят, потому что он позволяет быстро разрабатывать и тестить новые идеи. А ещё, в Data Science и ML Python вообще как де-факто стандарт.

[Роза]

Привет! Банки, кстати, тоже не обходят стороной Python! Например, JP Morgan активно использует его в своих системах управления рисками и трейдинговых платформах. Говорят, потому что он позволяет быстро разрабатывать и тестить новые идеи. А ещё, в Data Science и ML Python вообще как де-факто стандарт.

Слушай, а ты не знаешь, какие ещё банки на Python пишут? Кажется, это неплохая идея для старта карьеры в финансовой сфере.

[Yarik]

Не забывайте про YouTube! Они активно используют Python для автоматизации и обработки данных, а также для развития алгоритмов рекомендаций. Python действительно хорош для больших данных и аналитики. Кстати, слышал, что Python часто ставится вместе с Jupyter для анализа данных, это правда полезная вещь для Data Scientists.

[Дымка]

Не забывайте про YouTube! Они активно используют Python для автоматизации и обработки данных, а также для развития алгоритмов рекомендаций. Python действительно хорош для больших данных и аналитики. Кстати, слышал, что Python часто ставится вместе с Jupyter для анализа данных, это правда полезная вещь для Data Scientists.

Да, Jupyter - топ тема. Реально удобно использовать для наглядного анализа данных. Спасибо, что напомнил про YouTube - не думал, что они настолько активно используют Python.